今天藝創國際就給大家來講解下檢測互動投影技術圖像的五大方法分別有哪些，以此來增加大家對互動投影技術的認知。
1.背景減除
目前運動檢測中最常用的一種方法就是背景減除法。其原理是根據當前獲取圖像與事先指定靜態圖像的不同位置數據及其發生變化的先后順序來確定運動區域和運動方向的。這個方法的特點是：可以獲得完整的各種指定的特征數據信息，但抗干擾能力相對較差，環境燈光明暗變化、物體、人影晃動都可能造成較大的干擾。目前該領域的科研人員通過開發多種不同用途的背景模型來減少由于多種外界因素帶來的圖像干擾。
2.時間差分
時間差分法判定圖像的運動路線的方法是通過抓取連續的運動圖像幀通常為 2~3個圖像幀，然后根據不同時間內圖像上各個圖像像素的閾值差異來實現判定過程。
這種運動檢測方法的特點適用于動態環境，適合抓取動態影像，但對整個圖像的特征點信息抓取不夠完全，存在某些特征點缺失的現象，特別是對于運動物體的運動路線上容易存在空洞的情況。
3.光流
光流檢測法是通過初始化物體位移向量的光流場，運動物體在聯系時間內運動變化因而引起光流場的變化，采用跟蹤檢測的方法來計算該物體運動路線的輪廓，據此來得到該物體的運動路線。在檢測獨立的運動物體的運動路線時，攝像機可以同步運動存這是光流檢測法的突出優點。但同樣這個方法的缺點也很明顯，需要特定的運動檢測條件，光流位移流量計算難度高，對于外界的環境干擾也很敏感，因此一般只適用于特定條件下的運動路線檢測。
4.圖像分割
將一幅圖像劃分成規則的多個小區域，通過設置使每個區域與一個圖像的特征點相對應，操作者可以根據實際應用的需要把指定的特征區域分離并提取出來，這就是圖像分割法的實現思想。劃分操作方法有兩種：一是劃分的小區域直接組成運動目標區域，二是提取的特征區域組成一個運動區域的邊緣界線。這個方法劃分出來的特征區域可以是一個目標運動物體也可以是運動區域集合里面的一個子集。這些特征區域連接而成的圖像就是該運動物體的運動軌跡。
5.圖像特征提取
在圖像模式識別研究中一個既重要但又困難的工作是運動特征的選擇與提取。在圖像識別模式中重點是廣泛分析各個特征點的具體特征并確定最突出與眾不同的特征。
圖像信息特征通常具有物理結構特征和數學特征。這兩種特征的區別是：物理和結構特征不容易定量描述，不適用設備機器判定，通常人類的直覺可以感知；數學特征是可以用定量的方法記錄，比較適用于設備機器的定量計算和描述。據此，特征的提取和選擇是我們可以根據實際不同環境條件下采取的提取有效的圖像信息和能迅速確定運動物體的運動路線的有效辦法。
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